墨睿思

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墨睿思价值对齐 · 可控 · 可解释

让每一次AI决策都有据可查、可审计、可追溯

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墨睿思

🎯 价值对齐

基于“怕/生/命”三维价值网络，让AI决策与人类价值倾向对齐，而非黑箱输出。

📋 可解释推理链

每一步决策都生成完整的推理链，从规则触发到结论形成，全程可追溯、可审计。

🚀 国产可控

已适配昇腾310B、华为云910，支持信创环境部署，满足政府与央企合规要求。

🔌 插件化架构

支持通过 ValuePlugin trait 扩展自定义评估逻辑，适配不同行业决策场景。

📦 轻量高性能

Rust 核心，零成本抽象，编译后体积小，可在边缘设备部署。

🌍 开源生态

Apache-2.0 协议，核心引擎已开源，社区版可自由使用、修改、分发。

墨睿思技术白皮书摘要 ​

核心问题 ​

大模型能生成流畅的文本，但在涉及重大投资的决策场景中，它无法回答：

  • 你的决策逻辑是什么？
  • 哪个因素权重最高？
  • 换一种价值倾向，结论会变吗？

墨睿思（MORES） 就是为了回答这些问题而生的——一个价值对齐、可控、可解释的决策AI引擎。

核心理念：怕/生/命 ​

墨睿思将决策逻辑抽象为三个可调节的维度：

维度含义决策影响
怕风险规避权重越高，决策越保守，优先规避不确定性
生增长与发展权重越高，决策越激进，优先追求收益机会
命长远生存权重越高，决策越注重长期稳定性

决策者像调兵布阵一样设定这三个维度的权重，墨睿思据此生成完整的决策推理链——每一步都有据可查，每一个结论都可追溯。

技术架构 ​

用户输入 → 价值网络校准 → 规则引擎推理 → 推理链生成 → 决策输出

  • 语言：Rust（内存安全、高性能）
  • 标准：兼容 DMN 1.3（决策模型符号标准）
  • 部署：支持 x86、ARM、昇腾、华为云910
  • 扩展：ValuePlugin trait，支持自定义评估器

差异化竞争力 ​

对比项传统AI决策墨睿思
决策透明黑箱完整推理链
价值可控不可调怕/生/命权重可调
可审计难以追溯每条规则触发可查
国产适配依赖国外生态昇腾/华为云原生适配

开源与商业化 ​

  • 社区版（Lite）：Apache-2.0 开源，包含核心引擎、CLI工具、示例模型
  • 企业版：可视化编辑器、决策沙盘、智慧图谱、国产硬件完整适配包
  • 传承者计划：L3秘藏层，面向通过认证的传承者开放

快速开始 ​

bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/MORES121/mores-core.git
cd mores-core

# 构建
cargo build --release

# 运行示例
cargo run -p morris-cli -- run examples/investment_decision.json --verbose
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